A principios de 2022, el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo lanzó el “Programa de digitalización e inteligencia para destinos y sector turístico”, respaldado por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), y cuyo objetivo principal era impulsar la digitalización del sector turístico. 

Dentro de esta iniciativa se incluye el programa de ayudas de “última milla” para el desarrollo de proyectos innovadores de base tecnológica dirigido a pymes, micropymes y entidades asociativas.

En TycheTools hemos participado como partners, en colaboración con otras entidades, en el desarrollo de una estrategia de marketing digital y comunicación para ZAS! Jobs, pioneros en la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) para la gestión de procesos de selección. 

Queremos compartir aquí un poco más sobre el desarrollo de este proyecto.

Modernizar (y digitalizar) el sector turístico

El sector turístico es uno de los pilares de la economía de nuestro país. Según indica el gobierno español, durante el mes de agosto España recibió 10,1 millones de turistas internacionales. Sin duda, el sector tiene buenas cifras, pero en muchas ocasiones la gestión, tanto de los destinos como de las empresas, sigue siendo muy manual. 

El PRTR es una hoja de ruta que plantea mejoras en determinados ámbitos basándose en análisis realizados por diferentes organismos.  La Unión Europea propone, en este sentido, un plan con cuatro ejes transversales, entre los cuales se encuentra la transformación digital. En concreto, desarrolla un “Plan de modernización y competitividad del sector turístico” que tiene como finalidad modernizar y digitalizar este sector y sus empresas.

Suena muy bien, pero ¿Cómo se moderniza un sector como el turístico?

ZAS! Jobs, digitalizando los procesos de selección

ZAS! Jobs es una empresa especializada en recursos humanos que ha desarrollado un sistema inteligente de match basado en IA. Esta herramienta permite conectar empresas y candidatos en función de sus necesidades y habilidades, agilizando los procesos de selección en pymes y micropymes. Este tipo de empresas no suele disponer de un departamento de recursos humanos que gestione la búsqueda de personal y, la mayoría de veces, son los propietarios o managers quienes deben ocuparse por sí mismos de todo el proceso. 

Si nos fijamos en el sector turístico, muchas de sus empresas se encuentran en esta situación cuando tienen que cubrir una vacante. La búsqueda de empleo en el sector sigue siendo bastante tradicional, con entrega de currículos en mano y mucho boca a oreja.

La aplicación desarrollada por ZAS! Jobs tiene como objetivo ayudar a las pymes y microempresas del sector a agilizar y digitalizar los procesos de selección. Con los usuarios registrados, su sistema inteligente de match realiza un primer filtrado de aspirantes, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo en esa etapa inicial y, además, tener una cantera de talento digital.

Mediante un QR, las empresas pueden publicar sus ofertas de forma rápida, todo el proceso se realiza mediante la aplicación y se puede gestionar en el móvil, desde cualquier lugar.

¿Cómo colabora TycheTools?

TycheTools colabora en los paquetes de trabajo relacionados con Inteligencia Artificial para la captura de datos de personas que buscan empleo y de ofertas de empleo y también en la mejora dinámica del sistema de selección y recomendación.

• Segmentar adecuadamente el texto de los CV para posteriormente extraer información con técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
• Procesar la información de CVs y cartas de presentación mediante NLP y diferentes modelos de redes neuronales profundas, comparando los resultados de diferentes opciones, y convertirla en información estructurada que el sistema de recomendación pueda utilizar.
• Definir una estrategia de evaluación del sistema de recomendación y su robustez
• Diseñar y desarrollar un prototipo demostrador de un sistema de recomendación que maneja múltiples algoritmos de evaluación y selección. En principio se propone utilizar un sistema de confianza y reputación para gestionar los algoritmos activos en cada momento. Extraer de los currículums información sobre los soft skills de los candidatos, que es una información que no suele aparecer explícitamente, pero puede inferirse de datos del CV, de su presentación, etc..
• Complementar dicha información con otras fuentes de datos (encuesta EPA, LinkedIn candidato, etc.) que ayuden a la interpretación de la información aportada por las personas que buscan empleo.