Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo Español dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia

Referencia: AEI-010500-2023-167

Tipo de proyecto: Investigación Industrial

Objetivo: Aportar soluciones para los impedimentos actuales para una operación automatizada y eficiente de las infraestructuras de Edge Computing, utilizando Inteligencia Artificial.Centrado en la optimización del consumo energético (coste principal de operación). Permitirá un desarrollo más rápido y sostenible de servicios como los de IIoT e Industria 4.0, ciudades inteligentes, medicina personalizada o vehículos conectados, por la reducción significativa del consumo, mayor eficiencia de operación y mejora significativa de la utilización de recursos.

En esta segunda fase se estudiará la integración de robots de cables como mecanismo para mover sensores más complejos, como cámaras térmicas, al punto donde es necesario en cada momento, para asegurar una operación óptima. Se analizarán también las ventajas y los inconvenientes frente al despliegue de un mayor número de sensores más sencillos. Adicionalmente, esta automatización permitirá mejorar el desarrollo de la gestión de los centros de datos Edge, que están mucho más cerca de los servicios a prestar.

Esta es la segunda fase de un desarrollo que se plantea en tres fases:

1. Inteligencia artificial para mejorar la visibilidad y desarrollar entendimiento: sistema de análisis predictivo y optimización continua del consumo de refrigeración con el mínimo de sensores no intrusivos y detección automática de anomalías.
2. Inteligencia artificial para automatizar: robot de cables para auditoría continua y para automatizar la operación.
3. Inteligencia artificial para colaborar: plataforma de colaboración aprovechando capacidades de renovables y excedente de recursos de computación.

En colaboración con Bjumper, Grupo Trevenque y UCLM.